ARF Kümesinde Amber Kurulumu#
Kendi yerel bilgisayarınızdan TRUBA’ya ilgili AMBER kurulum dosyalarını aktarmak için Filezilla gibi açık kaynak kodlu olan ve grafik arayüz sağlayan FTP istemcisini veya yerel bilgisayarınızın terminali üzerinden scp komutunu kullanabilirsiniz. Bu işlem adımları için aktif bir OpenVPN bağlantınızın olması gerekmektedir.
scp -r /source/folder/path/Amber*tar.bz2 username@172.16.6.11:/arf/home/username
Kurulum yapmak üzere, aktif bir OpenVPN bağlantınız varken, arf-ui kullanıcı arayüz sunucularından birisine (OpenVPN Bağlantısı) bağlanınız.
ssh username@172.16.6.11
Amber programını derlemek için ev dizininizde bir klasör oluşturup ilgili klasöre gidiniz ve gerekli kurulum dosyalarını bu klasöre taşıyınız.
mkdir amber-install
cd amber-install
mv AmberTools24.tar.bz2 Amber24.tar.bz2 amber-install
Sıkıştırılmış arşiv dosyalarını açınız:
tar xvfj AmberTools24.tar.bz2
tar xvfj Amber24.tar.bz2
Not
Arşiv dosyaları amber24_src isimli klasöre açılacaktır.
Amber programı kullanım kitapçığındaki standart CMake prosedürünü izler. Kurulumu CMake ile yapmak için ilgili modülü yükleyiniz:
module load comp/cmake/3.31.1
Not
Aşağıdaki kurulum yönergesi GNU derleyicileri içindir. INTEL veya farklı derleyiciler için Amber sayfasında verilen kullanıcı dökümanını inceleyebilirsiniz.
CPU İçeren Hesaplama Kümeleri İçin Kurulum#
Kurulumu hangi sunucu için yapmayı planlıyorsanız debug kuyruğundan srun ile interaktif sunucu rezervasyonu yapmanız gerekmektedir. Bu dokümantasyonda örnek olarak kurulum orfoz sunucusu üzerinde gerçekleştirilmiştir.
srun -p debug -C orfoz -N 1 -n 1 -c 55 -A kullanici_adi -J amber --time=0:30:00 --pty /usr/bin/bash -i
srun -p debug -C hamsi -N 1 -n 1 -c 54 -A kullanici_adi -J amber --time=0:30:00 --pty /usr/bin/bash -i
srun -p debug -C barbun -N 1 -n 1 -c 20 -A kullanici_adi -J amber --time=0:30:00 --pty /usr/bin/bash -i
TRUBA sisteminde genel olarak kurulu olan programlar hakkındaki bilgiye
module available
komutu ile ulaşabilirsiniz. Kullanıcınızda yüklenmiş modülleri
module list
komutu ile listeleyebilirsiniz. Herhangi bir çakışma olmaması açısından kurulum işlemlerine başlamadan önce
module purge
komutu ile kullanıcınızda tanımlı olan tüm modüle dosyalarını kaldırmanız önerilmektedir.
Amber programını GNU derleyicileri ile kurmak için bağlandığınız sunucuda yer alan GCC versiyonunu
gcc --version
komutu ile kontrol edebilirsiniz. Eğer ilgili GCC versiyonu, programın gereksinimlerini karşılayan bir versiyonsa ayrıca bir GCC modülü yüklemenize gerek yoktur. Sunucudaki GCC versiyonundan daha üst bir versiyona ihtiyaç söz konusu ise module available komutu ile listelediğiniz GCC versiyonlarından uygun olanını module load komutu ile yükleyebilirsiniz. Bu kurulum yönergesinde sistemde varsayılan olarak yer alan GCC versiyonu ile devam edilecektir.
Seri Kurulum#
Kurulum için amber_src dizini altındaki build klasörüne gidiniz.
cd amber_src
cd build
Kuruluma dair gerekli değişiklikleri yapmak için run_cmake komut dosyasını düzenlemeniz gerekmektedir. Dosyayı terminal üzerinden düzenlemek için vi, vim, nano, emacs gibi editörleri kullanabilirsiniz. Seri kurulum için herhangi bir değişiklik yapmadan kuruluma devam edilebilir.
Not
GNU derleyicileri dışında farklı bir derleyici ile kurulum yapılması planlanıyorsa run_cmake komut dosyasında -DCOMPILER parametresi için ilgili derleyici belirtilmelidir.
Kurulumu başlatmak için aşağıdaki komutu terminalden yazınız:
./run_cmake
Tanımladığınız derleyicilerin path’leri listelenecektir ve devamında da gerekli olan (miniconda vb.) kurulum dosyalarını internet üzerinden indirerek kurulum için gerekli ortam hazırlanacaktır. Süreç sorunsuz olarak ilerlediğinde terminalde aşağıdaki ekran görüntüsüne benzer bir çıktı elde edeceksiniz. Burada kuruluma dair ayrıntılar (derleyiciler, kütüphaneler vb.) listelenmektedir. Seri kullanım için kurulum yaptığımızdan ekran görüntüsünde MPI, OpenMP, CUDA gibi parametrelerin OFF durumda olduğunu göreceksiniz.
İlgili ekran çıktısının sonunda Amber programının nereye kurulacağına dair bilgi ile birlikte sonraki adımda uygulamanız gereken komut bilgileri yer alacaktır:
-- Amber will be installed to /arf/home/username/amber-install/amber24/
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /arf/home/username/amber-install/amber24_src/build
If the cmake build report looks OK, you should now do the following:
make install
source /arf/home/username/amber-install/amber24/amber.sh
Consider adding the last line to your login startup script, e.g. ~/.bashrc
Yukarıdaki ekran çıktısında yaptığınız kontrol sonucunda kurulum parametrelerinin doğru olduğunu düşünüyorsanız kurulum adımına geçebilirsiniz:
make install
Bu işlem uzun sürecektir. Kurulum adımı, kurulum dizininizde (/arf/home/username/amber-install/amber24/) bir amber.sh kaynak dosyası oluşturacaktır. Bu dosya, source edildiğinde kabuk (shell) ortamınızı Amber için doğru şekilde kuracaktır:
source /arf/home/username/amber-install/amber24/amber.sh
Not
Kaynak dosyasının source edilmesi gerektiğini, çalıştırılmaması gerektiğini unutmayın. Bu komutları oturum açma kaynak dosyanıza (/arf/home/username/.bashrc gibi) ekleyebilirsiniz. İlgili komut Amber’i içeren bir dizi iş akışı için gerekli olan AMBERHOME ortam değişkenini ayarlar.
Seri kurulum sonucunda kurulum dizininizin altında bin klasöründe sander isimli çalıştırılabilir dosya oluşacaktır.
Kurulum tamamlandıktan sonra kontrol etmek amacıyla test adımına geçebilirsiniz.
cd $AMBERHOME
make test.serial
Amber programı için öğretici örneklere programın kendi web sayfasından ulaşabilirsiniz (https://ambermd.org/tutorials/).
Uyarı
Seri olan kod sadece tek çekirdek üzerinde çalışır o nedenle TRUBA sisteminde birden fazla tek çekirdekli işi GREASY ile çalıştırabilirsiniz.
OpenMP ile Kurulum#
Kurulum için amber_src dizini altındaki build klasörüne gidiniz.
cd /arf/home/username/amber-install/amber_src
cd build
CMake ile kurulum için öncelikle ilgili modülü yüklemeniz gerekmektedir:
module purge
module load comp/cmake/3.31.1
OpenMP ile kurulum için run_cmake komut dosyasında -DOPENMP=TRUE olarak düzenleyip kaydetmeniz gerekmektedir. Dosyayı terminal üzerinde düzenlemek için vi, vim, nano, emacs gibi editörleri kullanabilirsiniz.
Uyarı
OMP olan kod, sadece node içerisinde paralellik sağlar. İşinizi tek bir sunucuya gönderdiğinizde, belirlediğiniz çekirdek sayısına göre (export OMP_NUM_THREADS= ) işleri çekirdeklere dağıtır.
Kurulumu başlatmak için aşağıdaki komutu terminalden yazınız:
./run_cmake
Bu işlem adımı ile birlikte ekranda çıkan bilgilerde öncelikle tanımladığınız derleyicilerin path’leri listelenecektir ve gerekli çevre değişkenleri kontrol edilecektir. Süreç sorunsuz olarak ilerlediğinde terminalde aşağıdaki ekran görüntüsüne benzer bir çıktı elde edeceksiniz. Burada kuruluma dair ayrıntılar (derleyiciler, kütüphaneler, kurulum dizini vb.) listelenmektedir. OpenMP ile kurulum yaptığımızdan ekran görüntüsünde OpenMP parametresinin ON, MPI, CUDA gibi diğer parametrelerin OFF durumda olduğunu göreceksiniz.
İlgili ekran çıktısının sonunda Amber programının nereye kurulacağına dair bilgi ile birlikte sonraki adımda uygulamanız gereken komut bilgileri yer alacaktır:
-- Amber will be installed to /arf/home/username/amber-install/amber24/
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /arf/home/username/amber-install/amber24_src/build
If the cmake build report looks OK, you should now do the following:
make install
source /arf/home/username/amber-install/amber24/amber.sh
Consider adding the last line to your login startup script, e.g. ~/.bashrc
Yukarıdaki ekran çıktısında yaptığınız kontrol sonucunda kurulum parametrelerinin doğru olduğunu düşünüyorsanız kurulum adımına geçebilirsiniz:
make install
Bu işlem uzun sürecektir. Kurulum adımı, kurulum dizininizde (/arf/home/username/amber-install/amber24) bir amber.sh kaynak dosyası oluşturacaktır. Bu dosya, source edildiğinde kabuk (shell) ortamınızı Amber için doğru şekilde kuracaktır:
source /arf/home/username/amber-install/amber24/amber.sh
Not
Kaynak dosyasının source edilmesi gerektiğini, çalıştırılmaması gerektiğini unutmayın. Bu komutları oturum açma kaynak dosyanıza (/arf/home/username/.bashrc gibi) ekleyebilirsiniz. İlgili komut Amber’i içeren bir dizi iş akışı için gerekli olan AMBERHOME ortam değişkenini ayarlar.
OpenMP ile kurulum sonucunda kurulum dizininizin altında bin klasöründe sander.OMP isimli çalıştırılabilir dosya oluşacaktır.
Kurulum tamamlandıktan sonra kontrol etmek amacıyla test adımına geçebilirsiniz.
cd $AMBERHOME
export OMPI_MCA_btl_openib_allow_ib=1
export OMP_NUM_THREADS=1
make test.openmp
MPI ile Kurulum#
MPI, işleri hem sunucun kendi içerisinde hem de birden fazla sunucu arasında dağıtarak paralelleştirme sağlar. Amber’in paralel (MPI) sürümünü derlemek için aşağıdaki adımları izleyiniz (seri sürümü başarıyla kurduktan sonra).
Kurulum için amber_src dizini altındaki build klasörüne gidiniz.
cd /arf/home/username/amber-install/amber_src
cd build
GNU derleyicileri ve de OpenMPI kütüphanesi ile kurulum için öncelikle ilgili ve de uyumlu modülleri yüklemeniz gerekmektedir:
module purge
module load comp/cmake/3.31.1
module load lib/openmpi/5.0.4
MPI ile kurulum için run_cmake komut dosyasında -DMPI=TRUE olarak düzenleyip kaydetmeniz gerekmektedir. Dosyayı terminal üzerinde düzenlemek için vi, vim, nano, emacs gibi editörleri kullanabilirsiniz.
Kurulumu başlatmak için aşağıdaki komutu terminalden yazınız:
./run_cmake
Bu işlem adımı ile birlikte ekranda çıkan bilgilerde öncelikle tanımladığınız derleyicilerin path’leri listelenecektir ve gerekli çevre değişkenleri kontrol edilecektir. Süreç sorunsuz olarak ilerlediğinde terminalde aşağıdaki ekran görüntüsüne benzer bir çıktı elde edeceksiniz. Burada kuruluma dair ayrıntılar (derleyiciler, kütüphaneler, kurulum dizini vb.) listelenmektedir. MPI ile kurulum yaptığımızdan ekran görüntüsünde MPI parametresinin ON, OpenMP, CUDA gibi diğer parametrelerin OFF durumda olduğunu göreceksiniz.
İlgili ekran çıktısının sonunda Amber programının nereye kurulacağına dair bilgi ile birlikte sonraki adımda uygulamanız gereken komut bilgileri yer alacaktır:
-- Amber will be installed to /arf/home/username/amber-install/amber24/
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /arf/home/username/amber-install/amber24_src/build
If the cmake build report looks OK, you should now do the following:
make install
source /arf/home/username/amber-install/amber24/amber.sh
Consider adding the last line to your login startup script, e.g. ~/.bashrc
Yukarıdaki ekran çıktısında yaptığınız kontrol sonucunda kurulum parametrelerinin doğru olduğunu düşünüyorsanız kurulum adımına geçebilirsiniz:
make install
Bu işlem uzun sürecektir. Kurulum adımı, kurulum dizininizde (/arf/home/username/amber-install/amber24/) bir amber.sh kaynak dosyası oluşturacaktır. Bu dosya, source edildiğinde kabuk (shell) ortamınızı Amber için doğru şekilde kuracaktır:
source /arf/home/username/amber-install/amber24/amber.sh
Not
Kaynak dosyasının source edilmesi gerektiğini, çalıştırılmaması gerektiğini unutmayın. Bu komutları oturum açma kaynak dosyanıza (/arf/home/username/.bashrc gibi) ekleyebilirsiniz. İlgili komut Amber’i içeren bir dizi iş akışı için gerekli olan AMBERHOME ortam değişkenini ayarlar.
MPI ile kurulum sonucunda kurulum dizininizin altında (/arf/home/username/amber-install/amber24) bin klasöründe sander.MPI isimli çalıştırılabilir dosya oluşacaktır.
Kurulum tamamlandıktan sonra kontrol etmek amacıyla test adımına geçebilirsiniz.
cd $AMBERHOME
export OMPI_MCA_btl_openib_allow_ib=1
export OMP_NUM_THREADS=1
export DO_PARALLEL="mpirun -np 2"
make test.parallel
GPU İçeren Hesaplama Kümeleri İçin Kurulum#
GPU destekli Amber programının kurulumu için barbun-cuda veya akya-cuda hesaplama kümelerinden interaktif olarak srun komutu ile rezervasyon yapabilirsiniz. Kurulumu GPU kartı olan CUDA hesaplama kümesinde gerçekleştirmeniz gerekmektedir.
srun -p debug -C barbun-cuda -N 1 -n 1 -c 20 --gres=gpu:1 -A kullanici_adi -J test --time=0:30:00 --pty /usr/bin/bash -i
srun -p debug -C akya-cuda -N 1 -n 1 -c 10 --gres=gpu:1 -A kullanici_adi -J test --time=0:30:00 --pty /usr/bin/bash -i
TRUBA sisteminde genel olarak kurulu olan programlar hakkındaki bilgiye
module available
komutu ile ulaşabilirsiniz. Kullanıcınızda yüklenmiş modülleri
module list
komutu ile listeleyebilirsiniz. Herhangi bir çakışma olmaması açısından kurulum işlemlerine başlamadan önce
module purge
komutu ile kullanıcınızda tanımlı olan tüm modüle dosyalarını kaldırmanız önerilmektedir.
Amber programını GNU derleyicileri ile kurmak için bağlandığınız sunucuda yer alan GCC versiyonunu
gcc --version
komutu ile kontrol edebilirsiniz. Eğer ilgili GCC versiyonu, programın gereksinimlerini karşılayan bir versiyonsa ayrıca bir GCC modülü yüklemenize gerek yoktur. Sunucudaki GCC versiyonundan daha üst bir versiyona ihtiyaç söz konusu ise module available komutu ile listelediğiniz GCC versiyonlarından uygun olanını module load komutu ile yükleyebilirsiniz. Bu kurulum yönergesinde sistemde varsayılan olarak yer alan GCC versiyonu ile devam edilecektir.
CUDA ile Kurulum#
CUDA, NVIDIA GPU’larında çalışan özel uygulamalar oluşturmak için NVIDIA’nın yazılım geliştirme kitidir. Amber öncelikle pmemd.cuda da CUDA’yı kullanır, ancak aynı zamanda AmberTools’daki cpptraj, mdgx, pbsa gibi diğer bazı uygulamaları hızlandırmak için de kullanılır. Mevcut durumda Amber 24 versiyonu, 7.5 ile 12.4 dahil CUDA sürümlerini desteklemektedir.
Kurulum için amber_src dizini altındaki build klasörüne gidiniz.
cd /arf/home/username/amber-install/amber_src
cd build
GNU derleyicileri ve de CUDA ile kurulum için öncelikle ilgili ve de uyumlu modülleri yüklemeniz gerekmektedir:
module purge
module load comp/cmake/3.31.1
module load lib/cuda/12.4
CUDA dizinini aşağıdaki komut ile kontrol edebilirsiniz:
echo $CUDA_HOME
İlgili komutun çıktısı aşağıdaki gibi olacaktır:
/arf/sw/lib/cuda/12.4
CUDA ile kurulum için run_cmake komut dosyasında -DCUDA=TRUE ve de kullandığınız CUDA versiyonuna göre CUDA için root klasörünün yolunu (buradaki örnek kurulum için -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/arf/sw/lib/cuda/12.4) ekleyip kaydetmeniz gerekmektedir. Dosyayı terminal üzerinde düzenlemek için vi, vim, nano, emacs gibi editörleri kullanabilirsiniz.
Kurulumu başlatmak için aşağıdaki komutu terminalden yazınız:
./run_cmake
Bu işlem adımı ile birlikte ekranda çıkan bilgilerde öncelikle tanımladığınız derleyicilerin path’leri listelenecektir ve gerekli çevre değişkenleri kontrol edilecektir. Süreç sorunsuz olarak ilerlediğinde terminalde aşağıdaki ekran görüntüsüne benzer bir çıktı elde edeceksiniz. Burada kuruluma dair ayrıntılar (derleyiciler, kütüphaneler, kurulum dizini vb.) listelenmektedir. CUDA ile kurulum yaptığımızdan ekran görüntüsünde CUDA parametresinin ON, OpenMP, MPI gibi diğer parametrelerin OFF durumda olduğunu göreceksiniz.
İlgili ekran çıktısının sonunda Amber programının nereye kurulacağına dair bilgi ile birlikte sonraki adımda uygulamanız gereken komut bilgileri yer alacaktır:
-- Amber will be installed to /arf/home/username/amber-install/amber24/
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /arf/home/username/amber-install/amber24_src/build
If the cmake build report looks OK, you should now do the following:
make install
source /arf/home/username/amber-install/amber24/amber.sh
Consider adding the last line to your login startup script, e.g. ~/.bashrc
Yukarıdaki ekran çıktısında yaptığınız kontrol sonucunda kurulum parametrelerinin doğru olduğunu düşünüyorsanız kurulum adımına geçebilirsiniz:
make install
Bu işlem uzun sürecektir. Kurulum adımı, kurulum dizininizde (/arf/home/username/amber-install/amber24/) bir amber.sh kaynak dosyası oluşturacaktır. Bu dosya, source edildiğinde kabuk (shell) ortamınızı Amber için doğru şekilde kuracaktır:
source /arf/home/username/amber-install/amber24/amber.sh
Not
Kaynak dosyasının source edilmesi gerektiğini, çalıştırılmaması gerektiğini unutmayın. Bu komutları oturum açma kaynak dosyanıza (/arf/home/username/.bashrc gibi) ekleyebilirsiniz. İlgili komut Amber’i içeren bir dizi iş akışı için gerekli olan AMBERHOME ortam değişkenini ayarlar.
CUDA ile kurulum sonucunda kurulum dizininizin altında (/arf/home/username/amber-install/amber24) bin klasöründe pmemd.cuda isimli çalıştırılabilir dosya oluşacaktır.
Kurulum tamamlandıktan sonra kontrol etmek amacıyla test adımına geçebilirsiniz.
cd $AMBERHOME
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
make test.cuda.serial
CUDA ve MPI ile Kurulum#
CUDA seri kurulumu başarıyla tamamladıktan sonra CUDA ve MPI ile kurulum için run_cmake komut dosyasında -DCUDA=TRUE, -DMPI=TRUE ve de kullandığınız CUDA versiyonuna göre CUDA için root klasörünün yolunu (buradaki örnek kurulum için -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/arf/sw/lib/cuda/12.4) ekleyip kaydetmeniz gerekmektedir. Dosyayı terminal üzerinde düzenlemek için vi, vim, nano, emacs gibi editörleri kullanabilirsiniz.
Uyarı
CUDA ile kurulum için cuda hesaplama kümelerinden interaktif olarak srun komutu ile rezervsyon yapabilirsiniz. Kurulumu GPU kartı olan CUDA hesaplama kümesinde gerçekleştirmeniz gerekmektedir.
srun -p debug -C barbun-cuda -N 1 -n 1 -c 20 --gres=gpu:1 -A kullanici_adi -J test --time=0:30:00 --pty /usr/bin/bash -i
srun -p debug -C akya-cuda -N 1 -n 1 -c 10 --gres=gpu:1 -A kullanici_adi -J test --time=0:30:00 --pty /usr/bin/bash -i
Kurulum için amber_src dizini altındaki build klasörüne gidiniz.
cd /arf/home/username/amber-install/amber_src
cd build
GNU derleyicileri, CUDA ve de OpenMPI kütüphanesi ile kurulum için öncelikle ilgili ve de uyumlu modülleri yüklemeniz gerekmektedir:
module purge
module load comp/cmake/3.31.1
module load lib/cuda/12.4
module load lib/openmpi/5.0.4-cuda-12.4
CUDA dizinini aşağıdaki komut ile kontrol edebilirsiniz:
echo $CUDA_HOME
İlgili komutun çıktısı aşağıdaki gibi olacaktır:
/arf/sw/lib/cuda/12.4
CUDA ile kurulum için run_cmake komut dosyasında -DCUDA=TRUE ve de kullandığınız CUDA versiyonuna göre CUDA için root klasörünün yolunu (buradaki örnek kurulum için -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/arf/sw/lib/cuda/12.4) ekleyip kaydetmeniz gerekmektedir. Dosyayı terminal üzerinde düzenlemek için vi, vim, nano, emacs gibi editörleri kullanabilirsiniz.
Kurulumu başlatmak için aşağıdaki komutu terminalden yazınız:
./run_cmake
Bu işlem adımı ile birlikte ekranda çıkan bilgilerde öncelikle tanımladığınız derleyicilerin path’leri listelenecektir ve gerekli çevre değişkenleri kontrol edilecektir. Süreç sorunsuz olarak ilerlediğinde terminalde aşağıdaki ekran görüntüsüne benzer bir çıktı elde edeceksiniz. Burada kuruluma dair ayrıntılar (derleyiciler, kütüphaneler, kurulum dizini vb.) listelenmektedir. CUDA ve MPI ile kurulum yaptığımızdan ekran görüntüsünde CUDA ve MPI parametrelerinin ON, OpenMP parametresinin OFF durumda olduğunu göreceksiniz.
İlgili ekran çıktısının sonunda Amber programının nereye kurulacağına dair bilgi ile birlikte sonraki adımda uygulamanız gereken komut bilgileri yer alacaktır:
-- Amber will be installed to /arf/home/username/amber-install/amber24/
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /arf/home/username/amber-install/amber24_src/build
If the cmake build report looks OK, you should now do the following:
make install
source /arf/home/username/amber-install/amber24/amber.sh
Consider adding the last line to your login startup script, e.g. ~/.bashrc
Yukarıdaki ekran çıktısında yaptığınız kontrol sonucunda kurulum parametrelerinin doğru olduğunu düşünüyorsanız kurulum adımına geçebilirsiniz:
make install
Bu işlem uzun sürecektir. Kurulum adımı, kurulum dizininizde (/arf/home/username/amber-install/amber24/) bir amber.sh kaynak dosyası oluşturacaktır. Bu dosya, source edildiğinde kabuk (shell) ortamınızı Amber için doğru şekilde kuracaktır:
source /arf/home/username/amber-install/amber24/amber.sh
Not
Kaynak dosyasının source edilmesi gerektiğini, çalıştırılmaması gerektiğini unutmayın. Bu komutları oturum açma kaynak dosyanıza (/arf/home/username/.bashrc gibi) ekleyebilirsiniz. İlgili komut Amber’i içeren bir dizi iş akışı için gerekli olan AMBERHOME ortam değişkenini ayarlar.
CUDA ile kurulum sonucunda kurulum dizininizin altında (/arf/home/username/amber-install/amber24) bin klasöründe pmemd.cuda.MPI isimli çalıştırılabilir dosya oluşacaktır.
Kurulum tamamlandıktan sonra kontrol etmek amacıyla test adımına geçebilirsiniz.
cd $AMBERHOME
export OMPI_MCA_btl_openib_allow_ib=1
export OMP_NUM_THREADS=1
export DO_PARALLEL="mpirun -np 2"
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
make test.cuda.parallel
